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AHP

层次分析法

http://www.wenkuxiazai.com

层次分析法实例应用分析

傅雷

中国地质大学(北京)人文经管学院,北京(100083)

Email: fu_daming@http://www.wenkuxiazai.com

摘 要:AHP是一种强有力的系统分析方法,对多因素,多标准、多方案的综合评价及趋势预测相当有效。AHP可以处理定性和定量相结合的问题,可以将决策者的主观判断与经验导入模型,并加以量化处理。本文通过对近年来AHP理论及应用的相关文献进行调查分析,发现AHP理论在一致性问题和标度问题上存在一定的局限性,认为应将AHP与其他决策方法结合使用,以解决在确定属性权重时的主观偏好问题,提高决策精度。并通过奖学金分配方案选择的应用实例对AHP方法的优缺点进行验证分析。 关键词:层次分析法 研究进展 实例分析 中图分类号:C934

1. 层次分析方法介绍

层次分析法即AHP(Analytic Hierarchy Process),是由美国著名运筹学家、匹兹堡大学教授T.L.Saaty于二十世纪80年代创立的,它是一种强有力的系统分析和运筹学方法,对多因素、多标准、多方案的综合评价及趋势预测相当有效。面对由“方案层+因素层+目标层”构成的递阶层次结构决策分析问题,给出了一整套处理方法与过程。AHP最大的优点是可以处理定性和定量相结合的问题,可以将决策者的主观判断与政策经验导入模型,并加以量化处理。

1.1 一般AHP方法的运用

AHP方法在使用的时候,基本上按照四个步骤来进行: (1)分析系统中各因素间的关系,建立系统的层次结构;

(2)对同一层次各元素关于父级层次中某一准则的重要性进行两两比较,构造两两比较的判断矩阵;

(3)由两两比较判断矩阵计算被比较元素对于该准则的相对权重,并进行判断矩阵的一致性检验;

(4)计算各层次对于系统的总排序权重,并进行排序,最后得到各方案对于总目标的总排序。

1.1.1 对象系统的层次结构的建立

应用AHP分析决策问题时,首先要把问题系统化、层次化,构造出一个有层次结构的系统模型。在这个模型下,复杂的决策问题被分解为元素,这些元素按其属性及关系形成若干层次,上一层次的元素作为准则对下一层次的有关元素起支配作用。这些层次可以分为三类

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