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stata_中文教程

                                                           现代医学方法与Stata应用     1 

第一章  Stata 概貌 

§1.1  Stata的功能、特点和背景 

Stata是一个用于分析和管理数据的功能强大又小巧玲珑的实用分析软件,由美国计算机资源中心(Computer Resource Center)研制。从1985至1998的十四年时间里,已连续推出

1.1,1.2,1.3,1.4,1.5,……及2.0,2.1,3.0,3.1,4.0,5.0,6.0等多个版本,通过不断更新和扩充,内容日趋完善。它同时具有数据管理软件、分析软件、绘图软件、矩阵计算软件和程序语言的特点,又在许多方面别具一格。Stata融汇了上述程序的优点,克服了各自的缺点,使其功能更加强大,操作更加灵活、简单,易学易用,越来越受到人们的重视和欢迎。 Stata的突出特点是只占用很少的磁盘空间,输出结果简洁,所选方法先进,内容较齐全,制作的图形十分精美,可直接被图形处理软件或字处理软件如WORD等直接调用。

一、  Stata的数据管理能力 

⑴ Stata的数据管理空间受计算机的操作系统和计算机扩展内存的影响。对640k内存的微机,3.1版本的Stata可以管理2400个记录×99个变量,并随计算机扩展内存的增加而增加;对4.0的WINDOWS版本,Stata可以管理4800个记录×99个变量;对WINDOWS 95下的5.0版本,可根据计算机的配置情况设置变量数和记录数,如32M扩展内存的计算机,可处理2千万个数据。变量数和记录数可以互相交易(trade),即减少记录数可以增加变量数,减少变量数可以增加记录数。

⑵ 可以将分组变量转换成指示变量(哑变量),将字符串变量映射成数字代码。

⑶ 可以对数据文件进行横向和纵向链接,可以将行数据转为列数据,或反之。

⑷ 可以恢复、修改执行过的命令。

⑸ 可以利用数值函数或字符串函数产生新变量。

⑹ 可以从键盘或磁盘读入数据。

二、  Stata的功能 

Stata的功能很强,除了传统的分析方法外,还收集了近20年发展起来的新方法,如Cox比例风险回归,指数与Weibull回归,多类结果与有序结果的logistic回归,Poisson回归、负二项回归及广义负二项回归,随机效应模型等。具体说,Stata具有如下分析能力:

⑴ 数值变量资料的一般分析:参数估计,t检验,单因素和多因素的方差分析,协方差分析,交互效应模型,平衡和非平衡设计,嵌套设计,随机效应,多个均数的两两比较,缺项数据的处理,方差齐性检验,正态性检验,变量变换等。

⑵ 分类资料的一般分析:参数估计,列联表分析(χ2检验,列联系数,确切概率),流行

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