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Mashup技术在泛在学习情境下资源整合中的应用分析

一、泛在学习及其学习资源的建设要求1.泛在学习泛在学习(Ubiquitous Learning)是普适计算技术(Ubiquitous Computing)在教育领域的延伸,因此,要了解什么是泛在学习需先了解什么是普适计算。根据"普适计算2007国际会议"官方网站给出的定义,普适计算是指人们可以在任何时间任何地点通过我们日常生活中的物体和环境中的某一联网的动态设备,

文 216 01 .

e时代沙龙

Ma u技术在泛在学习情境下资源整合中 sp h的应用分析 ☆房 敏 (南大学计算机与信息科学学院,庆北碚西重 401) 0 7 5

构单点生产出版的建设模式,学习者本身成为学习资源 一

泛在学习及其学习资源的建设要求

的建设者和使用者,挥集体的智慧和力量。建共享”发群 学习资源,最终形成一个可以无限扩展的资源生成链条, 实现。内容、服务”的完美结合。[次,现学习资 微宏 2 J再实源的动态生成与自我完善。与传统的学习资源的建构不 同,泛在学习对学习资源提出的要求是动态的、可发展的,同时。他要求学习者可以参与到学习资源的设计中

1泛在学习 .

泛在学习 ( iutu erig是普适计算技术 Ubq i s L a n ) o n ( iutu Co p t g在教育领域的延伸,此,了 Ubq i s m u n ) o i因要 解什么是泛在学习需先了解什么是普适计算。根据“普

适计算 20 0 7国际会议 官方网站给出的定义,适计算普

是指人们可以在任何日任何地点通过我们日常生活中寸间

来,户可以协同编辑资源内容,习过程中产生的生成用学性信息也可以共享,且可以通过语义分析技术,网络并与中其他知识资源节点相连接。最后,现不同微内容基于 实语义的自然聚合。泛在学习环境下学习资源的粒度要细 化,用户无须花费太长时间便可以在不知不觉中学完一 个知识点。外,过设定主题词,助一定的语义分析功 另通借

的物体和环境中的某一联网的动态设备,而不仅仅是计 算机设备进行随时随地的交流和协作。泛在学习从广义上来讲是指学习的无处不在,先,习的发生无处不在;首学 其次,习的需求无处不在;三,习资源无处不在。1 学第学[ 1但

是无处不在的学习并不能产生相应的学习效果,基于普 适计算概念下的泛在学习一般指的是狭义上的概念, 也

能,以查找具有相同或相似主题的学习资源,自动建可并 立联结,而使资源实现基于语义的自然聚合。内容

微型从

就是强调泛在计算技术基础上的学习,定位于在任何时 间、任何地点都可能获取自己所需要的学习信息和学习支持,从而轻松地完成学习任务。通过查阅文献可以得出,当前对泛在学习的研究主要是围绕泛在学习的技术 环境构建、在学习的学习资源的建设、在学习的理论泛泛问题。本文主要针对泛在学习的学习资源建设展开分析讨论。

化和基于语义的自然聚合将成为未来泛在学习资源设计 与建设的重要趋势。 二、 a h p技术概述 M s u

1M ah p含义度特点 . su

Ma u (合)源于英语的复合词。Ma s p聚 h来 s h的意思为 捣碎,要含义是利用原有的资源重新配用,似于捣碎主类 后的重新混杂。在网络环境下, su Ma p的内涵在于整合 h不同外部数据源的内容和服务,把松散的学习资源、 要

2泛在学习资源的建设要求 . 对学习资源的建设要求分析,要建立在对泛在学习

环境分析基础之上,才可能使学习资源更好地内化为学 习者自身的知识。泛在学习环境是一种整合的学习环境,

素、务和功能集成在网络学习环境之中,供增值的、服提

它整合了物理的、会的、息的和技术的多个层面和维社信度。而构筑这种学习环境的基本要素主要包括泛在通讯网络、习终端机器、习资源三部分。学习资源方面,学学在 需要提出的要求有很多。 首先,建无处不在学习资源空间。由于泛在学习强构调的是无论何时、论何地的学习,这种学习之所以能无而

创新的内容、务和统一完整体验的 We服 b信息系统。通 过这种技术,以实现资源与服务的整合,能够使其按可并需求定制,用户提供了一个可靠的平台。给 Ma u s p是 we 20下的一种新的应用,使是没有任 h b.即何编程技能的普通网民也可以自己编写程序。它完全体现了 W e 20的交互理念,可以说摆脱了传统的 e b.—

够实现就是由于学习资源能够方便地为学习者所获取。

L a ig模式,正像当前提出的 e erig .理念一 er n n—L

an 20的 n样, su mah p从本质上强调了学习者的主动参与,社会化对

因此,当改变传统的单节点的存储方式,其转变为分应将 布式的存储方式,构建成一个无限大的资源智能网络空 间。其次,足学习者的个性化需求。泛在学习对资源量 满

学习的支持,学习资源的扩充,对扩充了学习的情境及发 生的可能。有学者提出, su Ma p具有多种传播学特征, h它

的硬性要求使我们必须改变当前学习资源由专家或某机

是连接的 ( n et、作的 ( lb r v )、话的 Co nce d)合 Coaoa e对 l i t

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